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Description

Cartes du département et par périmètre des MAIA des bénéficiaires de l'allocation personnalisée d'autonomie (APA) par sexe et selon le niveau de perte d'autonomie (GIR).

MAIA signifie méthode d’action pour l’intégration des services d’aide et de soins dans le champ de l’autonomie. MAIA est une méthode qui associe tous les acteurs engagés dans l’accompagnement des personnes âgées de 60 ans et plus en perte d’autonomie et de leurs aidants grâce à une démarche novatrice : l’intégration des services d’aide et de soins.

Données disponibles en licence ouverte (Etalab).

Limites techniques d'usage

  • Licence ouverte "Etalab version 2" (avril 2017) - cf. document associé

Licences et conditions d'utilisation

  • sources : "ADMIN EXPRESS - IGN 2017"

Méthode de production et qualité

Les données de juin 2018 viennent de la Mission Action Social de Proximité du Conseil Départemental du Bas-Rhin

Informations géographiques

Type de représentation: Rasteur

Etendue géographique:

  • Ouest: 6.94
  • Est: 8.23
  • Sud: 48.12
  • Nord: 49.08

Système de projection: RGF93 – Lambert 93 CC48 (EPSG:3948)

Echelle: 1/500000

Résolution: non renseignée

Documents et ressources

CARTES---MAIA---Beneficiaires-APA-par-GIR---A4---2019---Departement-du-Bas-Rhin-(67)
https://datageo.alsace.eu/catalogue/document/CARTE_FR-226-700-011-201904181530.pdf

Mots clefs

A4AutonomieBénéficiaires APACARTECommunautés de communesCouleursDépartement du Bas-Rhin 67MAIAPortraitPérimètres administratifsSocial

Overview
Synthèse

Mise à jour quand nécessaire
Publié le \{\{'2019-04-18' | formatMeta:'date' \}\}
Donnée géographique
Thèmes

Contacts

Conseil Départemental du Bas-Rhin (CD67)

Hôtel du Département - Place du Quartier Blanc

67964 Strasbourg

contact

03 88 76 67 67


Conseil Départemental du Bas-Rhin (CD67)

Hôtel du Département - Place du Quartier Blanc

67964 Strasbourg

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03 88 76 67 67


Dataset schema

JSON Schema

The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.

API Data4Citizen