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Description

  • Projection de la population en âge de travailler (20-64 ans) 2018-2050

  • Unités territoriales: arrondissements (Wallonie), départements (Lorraine), Grand-Duché (Luxembourg), Kreise (Saarland, Rheinland-Pfalz)

  • Sources des données statistiques: Eurostat; INSEE Grand Est; SPF Economie; BFP-DGSIE; STATEC; Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz; Statistisches Amt Saarland. Calculs: OIE/IBA 2018

  • Sources des données géographiques: ACT Luxembourg 2017, IGN France 2017, GeoBasis-DE / BKG 2017, NGI-Belgium 2017. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2018

Limites techniques d'usage

Aucune limite technique d'usage des données renseignée

Informations géographiques

Type de représentation: non renseignée

Etendue géographique:

  • Ouest: 2.84
  • Est: 8.68
  • Sud: 47.75
  • Nord: 51.04

Système de projection: http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/2169

Echelle: 1/250000

Résolution: non renseignée

Documents et ressources

Carte-interactive
https://map.gis-gr.eu/theme/demographie?version=3&zoom=8&X=667917&Y=6394482&lang=en&layers=1817&opacities=1&bgLayer=basemap_2015_global
Consulter
Open-data
https://data.public.lu/en/datasets/projection-of-working-age-population-2018-2050
Consulter

Mots clefs

DémographieDémographie Projection de la populationGrande RégionPopulation projection âge actifgis-gr.eu

Overview
Synthèse

Mise à jour en continu
Publié le \{\{'2019-04-08T00:00:00' | formatMeta:'date' \}\}
Thèmes

Contacts

SIG-GR - Ministère de l'Energie et de l'Aménagement du territoire - Département de l'aménagement du territoire

4, Place de l'Europe

1499 Luxembourg

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Dataset schema

JSON Schema

The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.

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Exports géographiques

  • WMS GR/Projection_20_64_2018_2050/Change_percent   -  http://wms.gis-gr.eu/service Consulter

API Cartographiques

WMS
Flux cartographique WMS http://wms.gis-gr.eu/service?service=WMS&version=1.3.0&request=getCapabilities
Couche: GR/Projection_20_64_2018_2050/Change_percent

API Data4Citizen